{"id":49095,"date":"2022-09-02T08:00:00","date_gmt":"2022-09-02T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.foodhubmagazine.com\/?p=49095"},"modified":"2024-01-31T16:09:04","modified_gmt":"2024-01-31T15:09:04","slug":"sistemi-sensoriali-intelligenti-per-analisi-alimentare","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.food-hub.it\/media\/2022\/09\/02\/sistemi-sensoriali-intelligenti-per-analisi-alimentare\/","title":{"rendered":"Sistemi sensoriali intelligenti per analisi di prodotti alimentari"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"49095\" class=\"elementor elementor-49095\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t<section data-particle_enable=\"false\" data-particle-mobile-disabled=\"false\" class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3639d6e5 elementor-section-stretched elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"3639d6e5\" 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tabindex=\"0\" aria-controls=\"elementor-toc__680b832\" aria-expanded=\"true\" aria-label=\"Apri l&#039;indice dei contenuti\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"fas fa-chevron-down\"><\/i><\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-toc__toggle-button elementor-toc__toggle-button--collapse\" role=\"button\" tabindex=\"0\" aria-controls=\"elementor-toc__680b832\" aria-expanded=\"true\" aria-label=\"Chiudi l&#039;indice dei contenuti\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"fas fa-chevron-up\"><\/i><\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div id=\"elementor-toc__680b832\" class=\"elementor-toc__body\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-toc__spinner-container\">\n\t\t\t\t<i class=\"elementor-toc__spinner eicon-animation-spin eicon-loading\" aria-hidden=\"true\"><\/i>\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-70cdaa6 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"70cdaa6\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2><span style=\"font-size: 18pt;\"><strong>Digitalizzare l\u2019analisi sensoriale umana\u00a0<\/strong><\/span><\/h2>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6356023 elementor-drop-cap-view-stacked elementor-drop-cap-yes elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6356023\" data-element_type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;drop_cap&quot;:&quot;yes&quot;}\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Diversi metodi sperimentali dimostrano che siamo in grado di distinguere almeno 10.000 odori differenti [1].<\/p><p>Ci\u00f2 \u00e8 possibile grazie alla specifica interazione di odoranti (sostanze che producono percezioni odorose) con i nostri recettori olfattivi.<\/p><p>Studi recenti hanno inoltre provato a mappare le caratteristiche fisio-chimiche di tali odoranti con i corrispondenti recettori umani [2].<\/p><p>\u00c8 stato ipotizzato che le sostanze che stimolano la percezione sensoriale tendono a interagire con pi\u00f9 recettori simultaneamente e che i recettori olfattivi e gustativi umani sono allo stesso tempo in grado di legarsi a pi\u00f9 sostanze chimiche.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-155c132 elementor-blockquote--skin-border elementor-widget elementor-widget-blockquote\" data-id=\"155c132\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"blockquote.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<blockquote class=\"elementor-blockquote\">\n\t\t\t<p class=\"elementor-blockquote__content\">\n\t\t\t\tPertanto, l\u2019interazione dei sistemi biologici con miscugli di sostanze chimiche di tipo volatile e non volatile genera una serie complessa di impulsi che vengono trasmessi al nostro cervello.\t\t\t<\/p>\n\t\t\t\t\t<\/blockquote>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-559f98e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"559f98e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Ed \u00e8 proprio l\u2019elaborazione neurale che permette di produrre ci\u00f2 che comunemente definiamo <em>percezione sensoriale<\/em>.<\/p><p>Questa funzionalit\u00e0 innata ci permette di distinguere odori e sapori e di definire ci\u00f2 che fa scaturire sensazioni piacevoli o sgradevoli.<\/p><p>Per questo motivo, l\u2019<em>analisi sensoriale umana <\/em>di prodotti alimentari \u00e8 diventata il metodo pi\u00f9 utilizzato nell\u2019industria per valutarne efficacemente le propriet\u00e0 e qualit\u00e0 cos\u00ec come le percepirebbe un consumatore.<\/p><p>In generale, <strong>l\u2019esperienza sensoriale umana ha da sempre ispirato il mondo dell\u2019intelligenza artificiale<\/strong>.<\/p><p>Ad esempio, il riconoscimento automatico di immagini e suoni \u00e8 alla base di sistemi intelligenti che ci permettono oggi di <em>vedere<\/em> e <em>sentire<\/em> meglio.<\/p><p>Al contrario, replicare <em>percezioni olfattive<\/em> e <em>gustative<\/em> risulta essere pi\u00f9 complicato, data la fisiologia complessa, e per certi versi ancora sconosciuta, che caratterizza olfatto e gusto.<\/p><p>Tuttavia, lo sviluppo di tecnologie innovative che sfruttano l\u2019intelligenza artificiale per migliorare processi gi\u00e0 in uso ha portato la comunit\u00e0 scientifica a ideare strumenti che imitino le funzionalit\u00e0 gusto-olfattive e quindi denominati<em> lingua e naso elettronici <\/em>[3, 4].<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-54ccf27 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"54ccf27\" data-element_type=\"widget\" comunicazione=\"\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"500\" src=\"https:\/\/www.food-hub.it\/media\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Gabrieli-1.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-49101\" alt=\"sistemi sensoriali umani\" srcset=\"https:\/\/www.food-hub.it\/media\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Gabrieli-1.jpg 800w, https:\/\/www.food-hub.it\/media\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Gabrieli-1-300x188.jpg 300w, https:\/\/www.food-hub.it\/media\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Gabrieli-1-768x480.jpg 768w, https:\/\/www.food-hub.it\/media\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Gabrieli-1-750x469.jpg 750w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Fig. 1 \u2013 La percezione sensoriale dei cibi deriva dalla complessa interazione dei nostri sistemi biologici con componenti chimici che possono suscitare o meno sensazioni gustative e olfattive.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-49b423e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"49b423e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2><span style=\"font-size: 18pt;\"><strong> Sviluppo di sistemi gustativi e olfattivi intelligenti<\/strong><\/span><\/h2>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-79a0432 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"79a0432\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Naso e lingua elettronici non devono essere intesi come un tentativo di riprodurre fedelmente le caratteristiche degli organi umani, bens\u00ec come strumenti che ne imitano il funzionamento per svolgere operazioni analoghe.<\/p><p>In particolare, queste tecnologie <strong>si basano sul raggruppamento di sensori chimici differenti per analizzare sostanze complesse<\/strong>, ovvero composte da pi\u00f9 componenti.<\/p><p>Nel caso dei sistemi sensoristici convenzionali, l\u2019identificazione e quantificazione di determinate specie chimiche che compongono una sostanza sono mediate da diversi sensori, ciascuno in grado di interagire con un componente specifico (Fig. 2).<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e9eafcf elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"e9eafcf\" data-element_type=\"widget\" comunicazione=\"\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"500\" src=\"https:\/\/www.food-hub.it\/media\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Gabrieli-2.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-49102\" alt=\"sistemi sensoriali intelligenti analisi alimentare\" srcset=\"https:\/\/www.food-hub.it\/media\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Gabrieli-2.jpg 800w, https:\/\/www.food-hub.it\/media\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Gabrieli-2-300x188.jpg 300w, https:\/\/www.food-hub.it\/media\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Gabrieli-2-768x480.jpg 768w, https:\/\/www.food-hub.it\/media\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Gabrieli-2-750x469.jpg 750w\" sizes=\"(max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figcaption class=\"widget-image-caption wp-caption-text\">Fig. 2 \u2013 Schema di funzionamento di una matrice convenzionale di sensori chimici e una di sensori non-selettivi e multi-sensitivi.<\/figcaption>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/figure>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-de33b11 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"de33b11\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Sebbene tale approccio risulti efficace per l\u2019analisi di prodotti semplici, la sua validit\u00e0 viene meno nel caso di sostanze complesse come i prodotti agroalimentari.<\/p><p>Infatti, tali dispositivi non solo richiederebbero la conoscenza dei componenti da analizzare, ma anche l\u2019integrazione nella stessa matrice di un numero di sensori molto elevato.<\/p><p>Sistemi come <strong>naso e lingua elettronici<\/strong>, invece, sfruttano la <strong>combinazione di sensori <em>non-selettivi<\/em> in grado di interagire con pi\u00f9 componenti<\/strong> e per questo <strong>definiti <em>multi-sensitivi<\/em><\/strong>.<\/p><p>In questo caso, la complessit\u00e0 risiede nell\u2019interpretazione dei segnali combinatori provenienti dai singoli sensori, tramite algoritmi di intelligenza artificiale.<\/p><p>Pertanto, <strong>tali sistemi possono fornire informazioni sia sulla composizione chimica di una sostanza, sia sulle propriet\u00e0 derivanti dall\u2019insieme dei suoi componenti<\/strong>.<\/p><p>Gli sforzi scientifici in questo ambito si sono focalizzati sullo sviluppo di metodi e materiali con propriet\u00e0 <em>multi-sensitive <\/em>desiderabili [5, 6] e di numerose applicazioni, tra cui l\u2019analisi di prodotti alimentari come bevande, cereali, oli da cucina, uova, latticini, carne e pesce, frutta e verdura [7-12].<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ddcc2f0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ddcc2f0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2><span style=\"font-size: 18pt;\"><strong> Possiamo insegnare ai computer a odorare o gustare?<\/strong><\/span><\/h2>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8ac0fa5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"8ac0fa5\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>L\u2019elemento chiave di queste tecnologie \u00e8 la cosiddetta <em>fase di apprendimento<\/em>, in maniera analoga a quanto succede con i nostri sistemi biologici.<\/p><p><strong>Calibrare un sistema intelligente significa infatti insegnargli a riconoscere i prodotti e i loro costituenti.<\/strong><\/p><p>Ci\u00f2 avviene testando delle sostanze note e utilizzando algoritmi in grado di riconoscere come cambia l\u2019output combinatorio a seconda della variazione delle propriet\u00e0 fisico-chimiche.<\/p><p>Una volta terminata questa fase, lo strumento \u00e8 in grado di riconoscere tali sostanze e il responso rappresenta un\u2019impronta digitale di ci\u00f2 che \u00e8 stato misurato.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ac5d6e2 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ac5d6e2\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><strong>Il controllo qualitativo dei prodotti agroalimentari o il riconoscimento di frodi alimentari sono alcuni esempi di come queste tecnologie si siano dimostrate potenzialmente utili per le analisi routinarie condotte nei centri di produzione e controllo.<\/strong><\/p><p>Infatti, la possibilit\u00e0 di individuare l\u2019impronta digitale di un prodotto autentico permette il riconoscimento di possibili alterazioni in maniera rapida e a basso costo.<\/p><p>Strumenti complessi ed estremamente accurati richiedono tempo, personale qualificato e investimenti per permettere un numero di analisi adeguato agli standard di controllo.<\/p><p>Al contrario, <strong>i sistemi intelligenti forniscono una risposta rapida e sono tendenzialmente pi\u00f9 semplici da utilizzare<\/strong>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-473915a elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"473915a\" data-element_type=\"widget\" comunicazione=\"\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<figure class=\"wp-caption\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"500\" src=\"https:\/\/www.food-hub.it\/media\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Gabrieli-3.jpg\" class=\"attachment-large size-large wp-image-49103\" alt=\"analisi sensoriale alimentare\" srcset=\"https:\/\/www.food-hub.it\/media\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Gabrieli-3.jpg 800w, https:\/\/www.food-hub.it\/media\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Gabrieli-3-300x188.jpg 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gli studi pi\u00f9 recenti si sono focalizzati sull\u2019identificazone di una correlazione tra l\u2019output dei dispositivi e l\u2019analisi di panel sensoriali.<\/p><p>Pur restando il metodo privilegiato in molti processi industriali, l\u2019analisi sensoriale umana presenta dei limiti dovuti alla variabilit\u00e0 dei risultati, ai tempi e ai costi necessari per allestire regolarmente sessioni di valutazione sensoriale.<\/p><p>Tuttavia, <strong>naso e lingua elettronici non devono essere considerati delle alternative assolute alla percezione sensoriale umana<\/strong> dal momento che la fase di apprendimento richiede il riconoscimento di propriet\u00e0 gusto-olfattive valutate dai consumatori stessi.<\/p><p>Nei <em>processi di innovazione<\/em> e <em>sviluppo di nuovi prodotti<\/em>, tali dispositivi potrebbero piuttosto rappresentare un mezzo di supporto che limita l\u2019impiego dell\u2019analisi sensoriale fornendo uno screening accelerato di nuove formulazioni.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2a8574f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2a8574f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h2><span style=\"font-size: 18pt\"><strong>Conclusioni<\/strong><\/span><\/h2>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5d65d3b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5d65d3b\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>I progressi nello sviluppo di sistemi sensoriali intelligenti hanno provato le loro capacit\u00e0 di analizzare diversi prodotti alimentari.<\/p><p>Sebbene l\u2019accuratezza potrebbe essere inferiore rispetto a strumenti pi\u00f9 complessi, tali dispositivi potrebbero essere impiegati in maniera complementare all\u2019analisi sensoriale per ridurne tempi e costi.<\/p><p><em>Speriamo che tu abbia trovato la lettura di questo articolo sui <strong>sistemi sensoriali intelligenti per l&#8217;analisi alimentare <\/strong>interessante. 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W.; Bartlett P. N., A brief history of electronic noses, <em>Sensors and Actuators B 19<\/em>, 1994.<\/p><p>[4] Vlasov Y.; Legin A.; Rudnitskaya A.; Di Natale C.; D\u2019Amico A., Nonspecific sensor arrays (\u201celectronic tongue\u201d) for chemical analysis of liquids (IUPAC Technical Report), <em>Pure and Applied Chemistry 77<\/em>, 2005.<\/p><p>[5] Ciosek P.; Wro W., Sensor arrays for liquid sensing \u2013 electronic tongue systems, <em>The Analyst 132<\/em>, 2007.<\/p><p>[6] Karakaya D.; Ulucan O.; Turkan M., Electronic Nose and Its Applications: A Survey, <em>International Journal of Automation and Computing<\/em> <em>17<\/em>, 2020. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11633-019-1212-9\">https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11633-019-1212-9<\/a>\u00a0<\/p><p>[7] Baldwin E. A.; Bai J.; Plotto A.; Dea S.; Electronic noses and tongues: Applications for the food and pharmaceutical industries, <em>Sensors 11<\/em>, 2011.<\/p><p>[8] Judal A.; Bhadania A., Advances in artificial electronic sensing techniques for quality measurements in dairy and food industry, <em>National Seminar on \u201cIndian Dairy Industry-Opportunities and Chal-lenges\u201d, Technical Articles<\/em>, 2008.<\/p><p>[9] P\u00e9rez-R\u00e0fols C.; Serrano N.; Arin\u0303o C.; Esteban M.; D\u00edaz-Cruz J. M., Voltammetric electronic tongues in food analysis, <em>Sensors 19<\/em>, 2019.<\/p><p>[10] M\u00fcller-Maatsch J.; Van Ruth S. M., Handheld devices for food authentication and their applications: A review, <em>Foods 10<\/em>, 2021.<\/p><p>[11] Sierra-Padilla A.; Garc\u00eda-Guzm\u00e1n J. J.; L\u00f3pez-Iglesias D.; Palacios-Santander J. M.; Cubillana-Aguilera L., E-tongues\/noses based on conducting polymers and composite materials: Expanding the possibilities in complex analytical sensing, <em>Sensors 21,<\/em> 2021.<\/p><p>[12] Patel H., Patel P., Patel H., Innovative application electronic nose and electronic tongue techniques for food quality estimation, <em>Int. J. Recent Technol. <\/em><em>Eng. 8<\/em>, 2019.<\/p><\/div>\n                <\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d025a61 elementor-author-box--layout-image-above elementor-author-box--align-center elementor-widget elementor-widget-author-box\" data-id=\"d025a61\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"author-box.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-author-box\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div  class=\"elementor-author-box__avatar\">\n\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.food-hub.it\/media\/wp-content\/uploads\/2022\/09\/Gabrieli-Gianmarco-profilo.png\" alt=\"Immagine di Gianmarco Gabrieli\" loading=\"lazy\">\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\t\t\t<div class=\"elementor-author-box__text\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div >\n\t\t\t\t\t\t<h4 class=\"elementor-author-box__name\">\n\t\t\t\t\t\t\tGianmarco Gabrieli\t\t\t\t\t\t<\/h4>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-author-box__bio\">\n\t\t\t\t\t\t<p>Dottorando industriale presso IBM Research Europe a Zurigo. La sua ricerca \u00e8 incentrata sullo sviluppo di sensori chimici supportati da algoritmi di intelligenza artificiale. \u00c8 parte del team di sviluppo di HyperTaste, una lingua elettronica portatile e riconfigurabile utilizzata per accelerare processi di controllo e innovazione per diverse applicazioni.<\/p>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-author-box__button elementor-button elementor-size-xs\" href=\"http:\/\/www.linkedin.com\/in\/gianmarco-gabrieli\">\n\t\t\t\t\t\tLinkedIn\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Indice Digitalizzare l\u2019analisi sensoriale umana\u00a0 Diversi metodi sperimentali dimostrano che siamo in grado di distinguere almeno 10.000 odori differenti [1]. 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